반응형
Jake Seo
제이크서 위키 블로그
Jake Seo
전체 방문자
오늘
어제
  • 분류 전체보기 (715)
    • 일상, 일기 (0)
    • 백준 문제풀이 (1)
    • 릿코드 문제풀이 (2)
    • 알고리즘 이론 (10)
      • 기본 이론 (2)
      • 배열과 문자열 (8)
    • 데이터베이스 (15)
      • Planet Scale (1)
      • MSSQL (9)
      • 디비 기본 개념 (1)
      • SQLite 직접 만들어보기 (4)
    • 보안 (7)
    • 설계 (1)
    • 네트워크 (17)
      • HTTP (9)
      • OSI Layers (5)
    • 회고 (31)
      • 연간 회고 (2)
      • 주간 회고 (29)
    • 인프라 (52)
      • 도커 (12)
      • AWS (9)
      • 용어 (21)
      • 웹 성능 (1)
      • 대규모 서비스를 지탱하는 기술 (9)
    • 깃 (7)
    • 빌드 도구 (7)
      • 메이븐 (6)
      • 그레이들 (0)
    • Java (135)
      • 이펙티브 자바 (73)
      • 자바 API (4)
      • 자바 잡지식 (30)
      • 자바 디자인 패턴 (21)
      • 톰캣 (Tomcat) (7)
    • 프레임워크 (64)
      • next.js (14)
      • 스프링 프레임워크 (28)
      • 토비의 스프링 (6)
      • 스프링 부트 (3)
      • JPA (Java Persistence API) (5)
      • Nest.js (8)
    • 프론트엔드 (48)
      • 다크모드 (1)
      • 노드 패키지 관리 매니저 (3)
      • CSS (19)
      • Web API (11)
      • tailwind-css (1)
      • React (5)
      • React 새 공식문서 요약 (1)
      • HTML (Markup Language) (5)
    • 자바스크립트 (108)
      • 모던 자바스크립트 (31)
      • 개념 (31)
      • 정규표현식 (5)
      • 코드 스니펫 (1)
      • 라이브러리 (6)
      • 인터뷰 (24)
      • 웹개발자를 위한 자바스크립트의 모든 것 (6)
      • 팁 (2)
    • Typescript (49)
    • 리눅스와 유닉스 (10)
    • Computer Science (1)
      • Compiler (1)
    • IDE (3)
      • VSCODE (1)
      • IntelliJ (2)
    • 세미나 & 컨퍼런스 (1)
    • 용어 (개발용어) (16)
      • 함수형 프로그래밍 용어들 (1)
    • ORM (2)
      • Prisma (2)
    • NODEJS (2)
    • cypress (1)
    • 리액트 네이티브 (React Native) (31)
    • 러스트 (Rust) (15)
    • 코틀린 (Kotlin) (4)
      • 자바에서 코틀린으로 (4)
    • 정규표현식 (3)
    • 구글 애널리틱스 (GA) (1)
    • SEO (2)
    • UML (2)
    • 맛탐험 (2)
    • 리팩토링 (1)
    • 서평 (2)
    • 소프트웨어 공학 (18)
      • 테스팅 (16)
      • 개발 프로세스 (1)
    • 교육학 (1)
    • 삶의 지혜, 통찰 (1)
    • Chat GPT (2)
    • 쉘스크립트 (1)
    • 컴파일 (2)
    • Dart (12)
    • 코드팩토리의 플러터 프로그래밍 (4)
    • 플러터 (17)
    • 안드로이드 스튜디오 (1)
    • 윈도우즈 (1)
    • 잡다한 백엔드 지식 (1)
    • 디자인 패턴 (1)

블로그 메뉴

  • 홈
  • 태그
  • 방명록

공지사항

인기 글

태그

  • 싱글톤 패턴
  • 메이븐 라이프사이클
  • 느린 쿼리
  • 메이븐 골
  • try-with-resources
  • 자바스크립트 인터뷰
  • 팩터리 메서드 패턴
  • item7
  • Next.js
  • 알고리즘
  • bean Validation
  • 러스트
  • Java
  • 이펙티브자바
  • item9
  • 이펙티브 자바
  • MSSQL
  • 싱글턴
  • 외래키 제약조건
  • 서버리스 컴퓨팅
  • 자료구조
  • prerendering
  • 토비의 스프링
  • 프로그래머의 뇌
  • 작업기억공간
  • 이펙티브 자바 item9
  • 자바 검증
  • NEXT JS
  • 도커공식문서
  • serverless computing
  • 참조 해제
  • next js app
  • 디자인패턴
  • 자바
  • 스프링 검증
  • 자바스크립트
  • 추상 팩터리 패턴
  • 슬로우 쿼리
  • item8
  • 싱글톤
  • 빈 검증
  • pnpm
  • 메이븐 페이즈
  • Pre-rendering
  • Javadoc 자바독 자바주석 주석 Comment
  • rust
  • 자바 디자인패턴
  • 객체복사
  • 자바스크립트 면접
  • 플라이웨이트패턴

최근 댓글

최근 글

티스토리

hELLO · Designed By 정상우.
Jake Seo

제이크서 위키 블로그

소프트웨어 공학/테스팅

Shift Left Testing 이란?

2023. 6. 25. 14:11

Shift Left Testing 이란?

  • 개발 수명 주기 초기에 테스트 단계를 왼쪽 (시작점) 으로 이동하는 것을 말한다.
    • 테스트를 앞단계로 가져오는 것이다.
  • 테스트가 소프트웨어 개발 수명 주기의 마지막에만 적용되는 것을 피하려 하는 것이다.
    • 폭포수 개발 방법론 vs 애자일 개발 방법론 포스팅 을 참고하면 폭포수에선 주로 마지막에만 테스팅을 하고, 애자일에서는 매 주기마다 테스트를 한다.

왜 Shift Left Testing 이라 하는가?

picture 1

  • 이는 우리가 보통 글을 읽을 때 왼쪽에서 오른쪽으로 읽는 것에서 착안했다고 생각하면 된다.
    • 왼쪽으로 간다는 것은 "초기에 자주 테스트하고 가능한 한 빨리 테스트를 시작하라"는 뜻을 가졌다.

Shift Left Testing 의 핵심

  • 계획 단계에서 품질을 점검하고 개발 단계 전반에 걸쳐 테스트를 계속 수행함으로써 문제를 예방한다.
  • 결과적으로 최종 결과물의 품질을 높일 수 있다.

Shift Left Testing 과 애자일의 관계

  • Shift Left Testing 은 애자일과 잘 맞는다.
  • 애자일에서 테스트 엔지니어는 코드가 증가할 때마다 테스트를 수행하는데 이를 보통 2주 스프린트라고 한다.

초기 테스트의 중요성

  • 코드에 버그가 언제 들어오는지를 각 주기에 최대한 빠르게 알 수 있어서 많은 시간과 비용을 절약할 수 있다.
  • 초기 테스트 없이 일단 코드가 완성된 뒤 테스트에서 버그가 발견된 경우엔 이미 고치기에 너무 오래걸리는 경우가 많다.
    • 집을 다 지은 뒤에 자재를 잘못썼다는 것을 아는 것과 비슷하다.

Shift Left Testing 에 포함되는 것

  • 개발자가 단위 테스트를 구현하도록 돕는 테스터
  • 통합 테스트 사례 계획, 생성, 자동화
  • 모든 단계 구성 요소 수준에서 가상화된 서비스 계획, 생성 및 사용
  • 피드백 수집, 우선순위 지정 및 처리

Shift Left Testing 의 장점

  • 버그를 빨리 발견할수록 수정 비용이 감소
  • 오류가 시스템에 삽입된 순간을 알아내기 용이하므로 어디서 오류가 발생했는지 찾기 쉬움
  • 각 빌드마다 테스트를 수행하면 오류의 크기가 작아지고 감지 및 위치 찾기가 쉬워짐
  • 결과적으로 수정하는데 드는 비용이 줄어듦

성과

  • 인적 오류율 감소
  • 테스트 커버리지 증가
  • 비즈니스 로직에 할당할 수 있는 시간 증가
  • 코드 품질 검사 가능
  • 기본 제공 보안 검사 가능
  • 프로덕션 환경에서 사용자가 질면할 오류 감소

일정적인 이득

  • 폭포수 개발 방법론에서는 출시 이전에 많은 에러가 발견되면 테스팅 예상 기간이 늘어남에 따라 출시 일정의 압박을 받을 수 있는데 그게 상대적으로 덜하다.
    • 이로인해 품질도 올라간다.

부가적인 이득

  • 이러한 문화가 정착되면 최신 IT 문화를 선도하는 개발자들을 채용하기 용이해짐

Shift Left Testing 의 단점

말처럼 쉽지 않음

  • 팀의 아주 많은 노력이 필요함
  • 프로세스, 기술, 도구 등을 어떻게 선택할지 고려해야 함

병목 현상 위험

  • 성능 및 사용자 승인 테스트 단계에서 모든 조각이 모이면 대기열에 갇힐 수 있다.
    • 이는 서비스 가상화를 활용해 어느정도 극복할 수 있다.

가치 있는 작업 (A Worthwhile Undertaking)

  • 단점보다는 분명 장점이 더 많다
  • 테스터는 자신의 업무 중 일부를 개발자에게 위임하고 더 많은 테스트 활동을 할 수 있다.
  • 성숙한 팀에서는 테스터가 '코치' 가 되어 개발자에게 더 나은 코드 작성법, 버그 방지법, 단위 테스트 직접 수행법 등을 교육할 수 있다.
  • 테스터가 비즈니스 사례, 침투 테스트, 성능 테스트 등 더 다양한 테스트를 탐구할 수 있는 시간이 생긴다.
  • 더 높은 수준의 품질을 가질 수 있다.
반응형
저작자표시 비영리 (새창열림)

'소프트웨어 공학 > 테스팅' 카테고리의 다른 글

테스팅에서 사용되는 기본 용어 5가지: 기능, 사용자 흐름, 테스트 케이스, 엣지 케이스  (0) 2023.07.01
수동 탐색적 테스트란?  (0) 2023.07.01
풀스택 테스트 혹은 풀스택 테스팅 (Fullstack Testing) 이란?  (0) 2023.07.01
풀스택 테스팅, 챕터 1 풀스택 테스팅이란?  (0) 2023.06.25
계층구조형 (BDD, Behave Driven Development) 테스트 작성법  (0) 2022.07.26
    '소프트웨어 공학/테스팅' 카테고리의 다른 글
    • 수동 탐색적 테스트란?
    • 풀스택 테스트 혹은 풀스택 테스팅 (Fullstack Testing) 이란?
    • 풀스택 테스팅, 챕터 1 풀스택 테스팅이란?
    • 계층구조형 (BDD, Behave Driven Development) 테스트 작성법
    Jake Seo
    Jake Seo
    ✔ 잘 보셨다면 광고 한번 클릭해주시면 큰 힘이 됩니다. ✔ 댓글로 틀린 부분을 지적해주시면 기분 나빠하지 않고 수정합니다. ✔ 많은 퇴고를 거친 글이 좋은 글이 된다고 생각합니다. ✔ 간결하고 명료하게 사람들을 이해 시키는 것을 목표로 합니다.

    티스토리툴바